Contexte
La mission se déroule au sein d'une entreprise du secteur agroalimentaire cherchant à optimiser sa chaîne de production et ses processus décisionnels grâce à la science des données. L'entreprise souhaite déployer des modèles de machine learning afin de tirer parti des données volumineuses collectées tout au long de la chaîne de valeur, allant de la production à la distribution. Le but est d'améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts, et mieux anticiper les tendances du marché. Vous serez intégré à une équipe multidisciplinaire qui travaille sur divers projets innovants au sein de l'organisation.

Responsabilités

Concevoir et développer des modèles de machine learning pour optimiser les processus de production et de distribution.

Analyser des jeux de données complexes pour identifier des schémas et des opportunités d'amélioration.

Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.

Mettre en place des tableaux de bord et des visualisations de données pour faciliter la prise de décision.

Assurer la validation et l'implémentation des modèles prédictifs dans les systèmes de production.

Rédiger des rapports clairs et accessibles présentant les résultats des analyses aux parties prenantes.

Profil recherché

Expertise en science des données et machine learning appliquée à l'industrie agroalimentaire ou similaire.

Maîtrise des langages de programmation courants dans le domaine des données, tels que Python ou R.

Expérience avec les outils de visualisation de données tels que Tableau, PowerBI ou équivalents.

Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des profils variés.

Expérience préalable en consulting ou gestion de projets serait un atout.

Capacité à transformer des données complexes en recommandations pratiques et actionnables.

Elodie Carlier : elodie.carlier@lestudiotech.com