ID / Ref : T-12096
Data Analyst
Description du contrat
Secteur : Transport et logistique
Début de mission : ASAP
Lieu d'exécution : Lille (Part de télétravail possible)
Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)
Profil recherché par le client
Contexte et description de la mission
Contexte
Dans le secteur dynamique du transport et de la logistique, les données de grande envergure et en temps réel sont essentielles pour optimiser les opérations, améliorer la performance et offrir une meilleure expérience client. Notre client cherche à renforcer ses capacités analytiques pour mieux comprendre et exploiter ces données. Le consultant *Data Analyst* jouera un rôle clé dans ce cadre, en fournissant des analyses précieuses pour soutenir la prise de décision stratégique et opérationnelle. Vous serez impliqué dans des projets visant à améliorer l'efficacité, la rentabilité et l'agilité de l'entreprise grâce à des solutions basées sur les données.
Responsabilités
Collecter, analyser et interpréter de grandes quantités de données relatives aux opérations de transport et de logistique.
Développer et maintenir des outils de rapports et de visualisation pour suivre les indicateurs de performances clés (KPI).
Collaborer avec différentes équipes pour identifier les besoins en données et proposer des solutions analytiques appropriées.
Participer à des projets visant à optimiser les processus de transport grâce à l’analyse des données.
Fournir des insights sur les tendances du marché et les performances opérationnelles pour aider à la prise de décisions.
Automatiser la collecte et le traitement des données pour gagner en efficacité.
Assurer un contrôle continu de la qualité des données et travailler à l'amélioration de leur précision et de leur fiabilité.
Profil recherché
Une expérience confirmée en tant que *Data Analyst* dans le domaine du transport et de la logistique est fortement souhaitée.
Compétences avérées en analyse de données, avec une maîtrise des outils tels que SQL, Python ou R.
Expérience avec des outils de visualisation de données, tels que Tableau, Power BI ou équivalent.
Excellentes compétences en communication pour présenter les données et les recommandations aux parties prenantes.
Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément avec des priorités changeantes.
Esprit analytique aiguisé avec une attention particulière aux détails et à la précision.
Formation en statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou dans un domaine connexe est un atout précieux.
Contact direct si intéressé
FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
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