ID / Ref : T-7537
Data Engineer
Description du contrat
Secteur : Environnement et développement durable
Début de mission : ASAP
Lieu d'exécution : Paris (Part de télétravail possible)
Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)
Profil recherché par le client
Contexte et description de la mission
Contexte
Notre client, un acteur majeur du secteur de l'environnement et du développement durable, cherche à renforcer ses capacités d'analyse de données pour améliorer ses processus décisionnels et soutenir sa mission de durabilité. Dans un contexte où les données jouent un rôle essentiel dans la gestion des ressources naturelles, le développement de projets écologiques et la réduction de l'empreinte carbone, le besoin d'un expert en ingénierie de données devient crucial. La mission vise à optimiser les flux de données, à assurer la qualité des données, et à fournir des solutions technologiques innovantes pour répondre aux défis environnementaux.
Responsabilités
Conception et mise en place de pipelines de données robustes pour gérer des volumes importants de données provenant de diverses sources.Optimisation des processus d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) pour assurer l'efficacité et la fiabilité des flux de données.Collaboration avec les équipes d'analystes et de scientifiques de données pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions adaptées.Mise en œuvre de solutions de stockage de données, telles que des entrepôts ou des lacs de données, pour faciliter l'accès et l'analyse des données.Participation à l'amélioration continue des pratiques de gestion des données, incluant la gouvernance et la sécurité des données.Contribution à la mise en place de systèmes d'alerte et de monitoring des flux de données pour la détection des anomalies.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une forte connaissance des technologies modernes de données.Maîtrise des outils et langages de programmation utilisés dans la gestion des données, tels que Python, SQL, et des systèmes comme Hadoop ou Spark.Compétences avérées en conception et gestion des pipelines de données, ainsi qu'en optimisation des processus ETL.Expérience avec le cloud computing et les solutions de stockage de données dans le cloud (AWS, Azure, GCP).Bonnes aptitudes à la communication et capacité à travailler en collaboration avec des équipes pluridisciplinaires.Intérêt marqué pour le secteur de l'environnement et du développement durable, avec une sensibilité aux enjeux écologiques.
Contact direct si intéressé
FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH