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ID / Ref : T-10829
Data Scientist

Description du contrat
  • Secteur : Agroalimentaire
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Montpellier (Aucun télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : 500€


  • Contexte et description de la mission
    Contexte
    La mission s'inscrit dans une entreprise spécialisée dans le secteur agroalimentaire, qui cherche à améliorer sa gestion et son analyse de données pour optimiser ses processus de fabrication et de distribution. Dans un monde de plus en plus axé sur les données, l'entreprise souhaite exploiter pleinement les informations collectées pour prendre des décisions éclairées et rester compétitive. Le Data Scientist sera un acteur clé pour transformer les données brutes en apprentissages exploitables.


    Responsabilités
  • Analyser les données existantes de l'entreprise pour identifier des tendances et des modèles qui peuvent contribuer à améliorer la performance opérationnelle
  • Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour prédire les besoins de production et de distribution
  • Collaborer avec les équipes techniques et commerciales pour comprendre leurs besoins en matière de données et adapter les analyses en conséquence
  • Produire des rapports et des visualisations de données pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes de l'entreprise
  • Participer à l'élaboration de stratégies de gestion des données pour assurer leur qualité et leur disponibilité
  • Former et soutenir les équipes internes pour optimiser l'utilisation des données au quotidien


    Profil recherché
  • Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique, ou un domaine connexe
  • Expérience significative en tant que Data Scientist dans le secteur agroalimentaire ou dans une industrie similaire
  • Compétences solides en programmation, notamment en Python et/ou R
  • Maitrise des outils de visualisation de données (tels que Tableau, Power BI, etc.)
  • Capacité à transformer des données complexes en informations claires et accessibles
  • Excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes interdisciplinaires
  • Autonomie, capacité d'analyse et sens de l'initiative sont essentiels pour réussir dans cette mission


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM