Contexte
Le secteur bancaire est en pleine transformation numérique et a besoin de compétences spécialisées pour exploiter la vaste quantité de données générées chaque jour. Les banques cherchent à améliorer leurs analyses prédictives, optimiser leurs processus et personnaliser leur offre pour répondre au mieux aux attentes de leurs clients. Cette mission de Data Scientist s'inscrit dans ce contexte dynamique où vous serez amené à jouer un rôle clé dans la prise de décisions stratégiques grâce à l'analyse de données.

Responsabilités

Analyser et interpréter de grandes quantités de données issues des opérations bancaires pour en dégager des éléments insight et des tendances significatives.

Développer des modèles prédictifs pour anticiper le comportement des clients et identifier des opportunités commerciales.

Collaborer avec les équipes IT et business pour intégrer les modèles de machine learning dans les systèmes existants.

Optimiser les processus de détection de fraude grâce à l'analyse avancée des données transactionnelles.

Préparer et présenter des rapports clairs et concis aux parties prenantes pour soutenir la prise de décision.

Assurer une veille technologique et être force de proposition pour intégrer les dernières innovations en science des données.

Profil recherché

Expérience avérée en tant que Data Scientist avec une expertise dans le domaine bancaire ou financier.

Maîtrise des outils et langages de traitement de données tels que Python, R, SQL.

Solides compétences en modélisation statistique et en développement d’algorithmes de machine learning.

Capacité à interpréter et à communiquer des données complexes de manière compréhensible pour des publics non techniques.

Esprit analytique avec une grande attention aux détails et une capacité à résoudre des problèmes complexes.

Excellente aptitude à travailler en équipe et à collaborer avec des profils variés.

Formation supérieure en statistiques, mathématiques, informatique ou dans un domaine connexe.

Evan Gallou : evan.gallou@lestudiotech.com