Contexte
La mission se déroule au sein d'une grande compagnie d'assurance qui cherche à améliorer ses capacités d'analyse de données pour optimiser ses processus métier et offrir de meilleurs services à ses clients. Le rôle du Data Scientist est crucial pour transformer les données en informations exploitables, permettant une prise de décision éclairée et l'amélioration des performances globales de l'entreprise. Ce projet s'inscrit dans une stratégie de digitalisation et d'innovation tournée vers l'avenir, avec des investissements significatifs dans les technologies de pointe en science des données.


Responsabilités

Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour identifier des tendances et des modèles pertinents.

Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins des clients et les tendances du marché dans le secteur de l'assurance.

Collaborer avec les équipes métiers afin de comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées basées sur l'analyse des données.

Participer à la mise en œuvre de solutions avancées de machine learning et d'intelligence artificielle au service des différentes lignes de produit.

Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées pour les analyses afin de garantir des résultats fiables.

Préparer des rapports et des visualisations pour communiquer efficacement les résultats aux parties prenantes non techniques.


Profil recherché

Expérience avérée en tant que Data Scientist avec une connaissance approfondie des techniques de machine learning et de modélisation statistique.

Excellente maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R, ainsi que des outils de visualisation de données (Tableau, Power BI, etc.).

Sens aigu de la résolution de problèmes et capacité à manipuler des jeux de données complexes.

Compétences en communication pour partager efficacement les résultats des analyses et soutenir les décisions stratégiques.

Capacité à travailler de manière indépendante et en équipe, avec une grande attention aux détails.

Connaissances spécifiques du secteur de l'assurance fortement appréciées.

Elodie Carlier : elodie.carlier@lestudiotech.com