ID / Ref : T-5311
Data Engineer
Description du contrat
Secteur : Bâtiment et construction
Début de mission : ASAP
Lieu d'exécution : Toulouse (Part de télétravail possible)
Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)
Profil recherché par le client
Contexte et description de la mission
Contexte
Dans le cadre du développement de projets stratégiques dans le secteur du bâtiment et de la construction, notre client recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour renforcer son équipe de traitement et d'analyse des données. L'entreprise souhaite optimiser ses processus, améliorer la précision de ses prévisions et exploiter au mieux ses ressources grâce à l'analyse avancée des données. Le ou la consultant(e) jouera un rôle clé dans la mise en place de solutions big data adaptées aux besoins du secteur. L'objectif est de tirer parti des données collectées pour améliorer l'efficience des projets, réduire les coûts et anticiper les besoins futurs de façon proactive.
Responsabilités
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données robustes et évolutifs pour collecter, traiter et stocker de grandes quantités de données issues de diverses sources liées aux projets de construction.
Collaborer étroitement avec les équipes de développement et les équipes métiers pour comprendre leurs besoins en données et leur fournir des solutions adaptées.
Optimiser les performances des bases de données et assurer leur maintenance et leur sécurité en conformité avec les normes de l'industrie.
Participer à la définition de l'architecture des systèmes de données et recommander les meilleures pratiques pour garantir l'efficacité et la scalabilité.
Analyser les tendances des données pour fournir des insights exploitables qui aideront à la prise de décision stratégique.
Profil recherché
Expérience prouvée en tant que Data Engineer, de préférence dans le secteur de la construction ou dans un environnement industriel similaire.
Maîtrise des outils et technologies de gestion des données tels que Hadoop, Kafka, Spark, et des bases de données SQL et NoSQL.
Compétences en programmation, notamment en Python, Java ou Scala, pour le traitement et l'analyse des données.
Bonne compréhension des concepts de big data et des architectures cloud (AWS, Azure, ou Google Cloud).
Excellentes compétences en communication pour interagir efficacement avec les équipes techniques et non techniques.
Contact direct si intéressé
FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH