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ID / Ref : T-7747
Data Analyst

Description du contrat
  • Secteur : Immobilier
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Lille (Part de télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : Selon profil


  • Contexte et description de la mission
    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur de l'immobilier, recherche un consultant freelance pour une mission de Data Analyst. Cette mission s'inscrit dans le cadre d'un projet visant à optimiser l'utilisation des données pour améliorer les processus décisionnels au sein de l'entreprise. Le consultant rejoindra une équipe dédiée à l'analyse et l'exploitation des données immobilières afin de fournir des insights pertinents qui soutiendront diverses fonctions organisationnelles. L'objectif principal est de développer des modèles analytiques avancés pour prévoir les tendances du marché et contribuer à la stratégie globale de l'entreprise.

    Responsabilités
  • Recueillir, nettoyer et analyser les données provenant de différentes sources pour produire des rapports détaillés.
  • Développer des modèles de prévision et d’analyse pour aider à prendre des décisions basées sur les données.
  • Collaborer avec les équipes de développement pour intégrer les solutions analytiques dans les systèmes opérationnels.
  • Identifier des tendances et des modèles dans les ensembles de données qui pourraient influencer la stratégie de l'entreprise.
  • Participer à des réunions de projet pour discuter des résultats d'analyse et formuler des recommandations.
  • Assurer une veille technologique pour rester à jour sur les outils et les méthodologies de data analytics.

    Profil recherché
  • Expérience professionnelle avérée en tant que Data Analyst dans le secteur de l'immobilier ou similaire.
  • Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, ou R.
  • Compétences solides en modélisation statistique et en algorithmes de machine learning.
  • Bonne capacité de communication pour vulgariser les résultats analytiques aux parties prenantes non techniques.
  • Esprit analytique avec une attention particulière aux détails et à la précision dans les analyses.
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec une équipe.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM