Contexte
Dans le cadre de sa stratégie de transformation numérique, notre client dans le secteur bancaire recherche un Data Scientist pour analyser et interpréter des données complexes afin de soutenir la prise de décision stratégique. Le secteur bancaire, en pleine évolution, nécessite la mise en place de solutions analytiques avancées pour améliorer l'efficacité des opérations, la gestion des risques, et l'expérience client. Le Data Scientist travaillera en étroite collaboration avec les équipes IT et business pour développer des modèles prédictifs, détecter des tendances, et fournir des insights exploitables. Cette mission offre l'opportunité de contribuer directement à l'innovation et à la compétitivité de la banque.

Responsabilités

Développer et implémenter des modèles de machine learning pour anticiper les tendances du marché bancaire.

Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour extraire des insights pertinents.

Collaborer avec les équipes métiers pour identifier les besoins en analyse de données et proposer des solutions adaptées.

Élaborer des rapports et des visualisations de données pour faciliter la prise de décision stratégique.

Assurer une veille technologique afin de proposer des approches innovantes en matière de data science.

Soutenir la formation des équipes internes sur l'utilisation des analyses et outils développés.

Profil recherché

Expertise avérée en data science, avec une expérience minimum de 3 ans dans un poste similaire.

Maîtrise des langages de programmation tels que Python, R ou SQL.

Bonne connaissance des algorithmes de machine learning et des techniques de modélisation statistique.

Capacité à gérer de grands volumes de données et à utiliser des outils de big data tels que Hadoop ou Spark.

Excellente communication et capacité à vulgariser des concepts techniques pour un public non technique.

Compétences solides en résolution de problèmes et en pensée analytique.

Elie Chaudemanche : elie.chaudemanche@lestudiotech.com