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ID / Ref : T-10099
Data Scientist

Description du contrat
  • Secteur : Assurance
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Paris (Part de télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : Selon profil


  • Contexte et description de la mission
    Contexte
    Dans le secteur en pleine évolution de l'assurance, l'analyse de données joue un rôle crucial. Les compagnies d'assurance cherchent sans cesse à améliorer leurs processus de décision à partir de données, afin de mieux comprendre les préférences des clients, d'optimiser les primes d'assurance, et d'améliorer la gestion des risques. Pour ce faire, notre client recherche un Data Scientist qui travaillera sur des projets de modélisation avancée et d'analyse de données. Le consultant freelance aura l'occasion de contribuer à des initiatives clés qui auront un impact significatif sur la transformation numérique de l'entreprise.


    Responsabilités
  • Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour en extraire des informations pertinentes.
  • Développer et adapter des modèles statistiques et de machine learning pour évaluer les risques et optimiser les produits d'assurance.
  • Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en matière de données et offrir des solutions adaptées.
  • Communiquer clairement les résultats d'analyse et fournir des recommandations aux décideurs pour influencer les stratégies commerciales.
  • Contribuer à l'amélioration continue des pratiques de gestion des données et à la mise en œuvre des meilleures pratiques en matière de Data Science.


    Profil recherché
  • Expérience confirmée en tant que Data Scientist dans le secteur de l'assurance ou dans un domaine similaire.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python ou R pour l'analyse de données.
  • Compétences avérées en modélisation statistique et en machine learning appliquées à des problématiques commerciales.
  • Excellentes capacités de communication pour expliquer des concepts complexes à un public non technique.
  • Fortes compétences en résolution de problèmes et capacité à travailler de manière autonome et proactive.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM