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ID / Ref : T-10420
Data Scientist

Description du contrat
  • Secteur : Assurance
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Lille (Part de télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : Selon profil


  • Contexte et description de la mission
    Contexte

    Dans le secteur de l'assurance, l'exploitation des données est devenue un levier essentiel pour l'innovation et l'amélioration des services aux clients. Notre client, une entreprise majeure dans ce domaine, cherche à optimiser ses processus décisionnels basés sur les données. L'objectif est d'améliorer les modèles de prédiction des risques, de personnaliser les offres clients et d'accroître l'efficacité opérationnelle. Le/la Data Scientist jouera un rôle clé dans le développement et la mise en œuvre de solutions analytiques avancées pour répondre à ces besoins stratégiques.


    Responsabilités

  • Développer des modèles de machine learning pour améliorer la prédiction des risques et la segmentation client
  • Analyser de grandes quantités de données structurées et non structurées pour identifier des insights exploitables
  • Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre les besoins en données et traduire ces besoins en solutions techniques
  • Mettre en place des tableaux de bord et des rapports automatisés pour suivre la performance des modèles et des indicateurs clés de performance
  • Participer à des projets d'innovation pour intégrer de nouvelles approches de data science dans les processus existants


    Profil recherché

  • Expérience significative en data science, idéalement dans le secteur de l'assurance ou des services financiers
  • Solides compétences en programmation (Python, R) et en utilisation des bibliothèques de machine learning
  • Maîtrise des outils de visualisation de données tels que Tableau ou Power BI
  • Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des parties prenantes techniques et non techniques
  • Connaissance des méthodes statistiques et de l'analyse prédictive


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM