Partager cette fiche de poste par email

ID / Ref : T-50080
Data Analyst - RECETTE_LST

Description du contrat
  • Secteur : Banque
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Lille (1j de TT / semaine)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • Expérience : 6 à 8 ans (Senior)
  • TJ : 700€


  • Contexte et description de la mission
    Contexte
    Pour le compte d'une grande institution bancaire, nous cherchons à renforcer l'équipe de gestion des données afin de mieux répondre aux besoins croissants d'analyse et d'optimisation des processus. Le secteur bancaire subit actuellement une transformation numérique significative, ce qui nécessite une expertise de haut niveau dans l'interprétation des données pour piloter des décisions stratégiques. En tant que Data Analyst, vous jouerez un rôle clé dans la mise en œuvre de projets analytiques complexes, fournissant des informations précieuses pour soutenir la prise de décision et améliorer l’efficacité opérationnelle.

    Responsabilités
  • Analyser les données bancaires pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration.
  • Développer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour la visualisation des données.
  • Collaborer étroitement avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et fournir des solutions analytiques appropriées.
  • Produire des rapports réguliers et ad hoc pour la direction générale et les parties prenantes clés.
  • Assurer la qualité et l'intégrité des données à travers des processus de validation et de nettoyage rigoureux.
  • Participer à l'élaboration de modèles prédictifs pour anticiper les comportements clients et optimiser les offres de produits.

    Profil recherché
  • Diplôme en statistiques, mathématiques, informatique ou domaine connexe.
  • Expérience préalable en tant que Data Analyst, de préférence dans le secteur bancaire ou financier.
  • Maîtrise des outils d'analyse de données tels que SQL, Python, R ou SAS.
  • Excellentes compétences en visualisation de données avec des outils comme Tableau, Power BI ou équivalent.
  • Capacité à travailler de manière autonome et à gérer plusieurs projets simultanément.
  • Solides compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise aux parties prenantes non techniques.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM