Contexte

Le secteur bancaire évolue rapidement, notamment avec l'essor des technologies numériques et de l'analyse de données. Dans ce contexte, notre client cherche à renforcer ses capacités d'analyse et de modélisation des données pour optimiser ses processus internes et améliorer l'expérience client. La mission consistera à analyser et interpréter des données complexes afin de fournir des recommandations stratégiques et opérationnelles pertinentes. Vous intégrerez une équipe dynamique de spécialistes et travaillerez en étroite collaboration avec divers départements pour atteindre ces objectifs.

Responsabilités

Développer et maintenir des modèles de data science afin de résoudre des problèmes commerciaux complexes et d'améliorer la prise de décision basée sur les données.

Collecter et préparer les données nécessaires à l'analyse, en s'assurant de leur qualité et de leur pertinence.

Travailler en collaboration avec les départements IT et métiers pour comprendre les besoins business et fournir des insights exploitables.

Présenter les résultats de l'analyse aux parties prenantes de manière claire et concise, en utilisant des visualisations de données appropriées.

Mettre en place des techniques de machine learning pour prévoir les tendances du marché et améliorer les stratégies commerciales de la banque.

Assurer une veille technologique et proposer des innovations sur les méthodes d'analyse des données.

Profil recherché

Expérience significative en tant que Data Scientist, idéalement dans le secteur bancaire ou financier.

Excellente maîtrise des outils de modélisation statistique et de machine learning tels que Python, R ou SAS.

Capacité à gérer et à analyser de grands ensembles de données et à interpréter les résultats.

Compétence en visualisation de données avec des outils tels que Tableau, Power BI ou D3.js.

Sens de la communication et capacité à vulgariser des concepts techniques auprès de non-spécialistes.

Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement au sein d'une équipe multidisciplinaire.

Lea Dubois : lea.dubois@lestudiotech.com