Contexte
Le domaine bancaire est en pleine transformation numérique, et l'utilisation de l'intelligence artificielle et des sciences des données joue un rôle clé dans cette évolution. Notre client, une grande banque, cherche à renforcer ses capacités d'analyse et de modélisation pour optimiser ses processus décisionnels et améliorer l'expérience client. Le consultant en charge de cette mission contribuera à développer des solutions de données innovantes et à fournir des informations exploitables permettant d'influencer la stratégie de l'entreprise.

Responsabilités

Développer et mettre en œuvre des modèles de machine learning pour répondre aux questions métiers spécifiques.

Analyser de grandes quantités de données pour identifier les tendances, schémas et anomalies pouvant influencer les décisions bancaires.

Collaborer avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins et traduire cela en applications concrètes de data science.

Préparer et nettoyer les données en vue de l'analyse, en assurant leur qualité et leur pertinence.

Assurer la veille technologique et proposer des améliorations continues des processus et outils de data science.

Communiquer de façon claire, tant à l'écrit qu'à l'oral, les résultats des analyses et leur impact potentiel aux différentes parties prenantes.

Profil recherché

Expérience confirmée en tant que Data Scientist dans le secteur bancaire ou financier.

Maîtrise des langages de programmation comme Python ou R, et des bibliothèques associées au machine learning.

Bonne connaissance des outils de gestion et d'analyse de données tels que SQL, Hadoop, ou Spark.

Capacité à travailler de manière autonome et à collaborer efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.

Excellentes compétences analytiques et aptitude à résoudre des problèmes complexes.

Capacité de communication pour présenter des résultats techniques à un public non technique.

Elie Chaudemanche : elie.chaudemanche@lestudiotech.com