Contexte

Notre client, un acteur majeur du secteur de l'énergie, recherche activement un(e) Data Analyst pour une mission de haute importance. Le secteur est en pleine transformation numérique et l'intégration de données précises et exploitables est cruciale pour optimiser l'efficacité opérationnelle et économique. Dans un environnement en constante évolution, cette mission offre l'opportunité d'influencer les décisions stratégiques de l'entreprise grâce à des analyses approfondies et des insights pertinents. Le(a) consultant(e) freelance rejoindra une équipe dynamique et participera à divers projets visant à améliorer la gestion de l'énergie à travers l'analyse de données avancée.

Responsabilités

Analyser de vastes ensembles de données énergétiques pour identifier des tendances et des corrélations.

Créer et maintenir des tableaux de bord interactifs pour visualiser les données et faciliter la prise de décision.

Collaborer étroitement avec les équipes opérationnelles et stratégiques pour comprendre leurs besoins en données et fournir des insights personnalisés.

Développer des modèles prédictifs pour anticiper les besoins énergétiques futurs et optimiser l'utilisation des ressources.

S'assurer que toutes les analyses respectent les normes de qualité des données et les exigences réglementaires du secteur.

Contribuer activement à la mise en place de bonnes pratiques en matière de gestion des données et de l'analyse.

Profil recherché

Expérience confirmée en tant que Data Analyst avec une connaissance approfondie du secteur de l'énergie.

Maîtrise des outils d’analyse de données tels que Python, R, ou SQL.

Compétences en visualisation de données avec des outils comme Tableau ou Power BI.

Solide capacité à interpréter des données complexes et à les transformer en informations exploitables.

Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats complexes de manière claire et concise aux parties prenantes.

Capacité à travailler de manière autonome et à s'intégrer efficacement dans une équipe multidisciplinaire.

Une formation en statistiques, mathématiques appliquées, ou un domaine connexe est requise.

Lea Dubois : lea.dubois@lestudiotech.com