ID / Ref : T-8846
Data Engineer
Description du contrat
Secteur : Mode et textile
Début de mission : ASAP
Lieu d'exécution : Paris (Aucun télétravail possible)
Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)
Profil recherché par le client
Contexte et description de la mission
Contexte
Le client est un acteur majeur dans le secteur de la mode et du textile, cherchant à renforcer ses capacités d'analyse de données pour optimiser sa chaîne d'approvisionnement, améliorer la personnalisation de l'expérience client et augmenter ses performances commerciales. Pour atteindre ces objectifs, l'entreprise souhaite s'appuyer sur l'expertise d'un Data Engineer freelance capable de concevoir et de déployer des solutions de gestion de données robustes et scalables. Ce projet représente une opportunité de contribuer significativement à la transformation digitale d'une entreprise innovante et en pleine évolution dans son secteur.
Responsabilités
Concevoir et déployer des architectures de données sophistiquées pour gérer des volumes importants de données issus de diverses sources.
Implémenter des solutions ETL (Extract, Transform, Load) pour intégrer les données dans les entrepôts de données de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes Data Science et Business Intelligence pour s'assurer que les données sont accessibles et prêtes à être exploitées pour les analyses.
Optimiser les systèmes de gestion de base de données pour améliorer les performances de requêtes.
Assurer la qualité et la sécurité des données tout au long des processus de traitement et d'analyse.
Proposer des améliorations continues des processus et des technologies utilisés pour gérer les données de l'entreprise.
Profil recherché
Expérience avérée en tant que Data Engineer dans un environnement similaire, de préférence dans le secteur de la mode ou du retail.
Maîtrise des outils et technologies de gestion de données tels que SQL, NoSQL, Hadoop, Spark, etc.
Compétences solides en programmation, notamment en Python, Java ou Scala.
Capacité à concevoir et à déployer des pipelines de données scalables.
Bonne compréhension des concepts d'ETL et des architectures de données en cloud (AWS, Azure ou Google Cloud).
Excellentes compétences en communication pour travailler efficacement avec des équipes transversales.
Autonomie, sens de l'initiative et capacité à résoudre des problèmes complexes.
Contact direct si intéressé
FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
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