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ID / Ref : T-11483
Data Engineer

Description du contrat
  • Secteur : Transport et logistique
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Paris (Part de télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : Selon profil


  • Contexte et description de la mission
    Contexte
    Le client, un acteur majeur du secteur du transport et de la logistique, est en pleine transformation numérique et cherche à optimiser la gestion de ses données pour améliorer l'efficacité opérationnelle. L'entreprise souhaite mettre en place de nouvelles solutions pour le traitement et l'analyse des données à grande échelle, afin d'améliorer la prise de décision stratégique et opérationnelle. Dans ce cadre, la mission du consultant Data Engineer contribuera à la mise en place d'une infrastructure de données robuste et évolutive, permettant une meilleure gestion des flux logistiques et une optimisation des ressources.


    Responsabilités
  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes pour intégrer et transformer des données provenant de différentes sources.
  • Collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions sur mesure.
  • Assurer la qualité des données par le biais de tests et de validations rigoureuses.
  • Optimiser la performance des bases de données et assurer leur scalabilité.
  • Participer à la veille technologique pour proposer des solutions innovantes en matière de gestion et traitement des données.
  • Déployer des solutions de stockage adaptées aux volumes importants de données caractéristiques du secteur du transport et de la logistique.


    Profil recherché
  • Expérience confirmée en tant que Data Engineer dans un environnement professionnel similaire.
  • Maîtrise des langages de programmation tels que Python et SQL.
  • Expérience avec des outils et technologies Big Data comme Hadoop, Spark ou Kafka.
  • Bonne connaissance des environnements Cloud (AWS, Azure, GCP) et des solutions de stockage et de traitement de données associées.
  • Capacité à travailler en autonomie tout en collaborant efficacement avec d'autres équipes.
  • Esprit d'analyse et aptitudes à résoudre des problèmes complexes liés aux données.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM