Contexte
Dans le secteur bancaire, la transformation digitale et l’optimisation des opérations sont devenues essentielles pour rester compétitif. Les institutions financières s'appuient de plus en plus sur la science des données pour extraire un maximum de valeur de leurs données et automatiser leurs processus. L’objectif est d'améliorer les services offerts aux clients et de développer de nouveaux produits financiers innovants. Dans ce contexte, un(e) Data Scientist freelance sera intégré au sein de l’équipe d’analyse des données pour contribuer à l'optimisation continue des modèles analytiques et prédictifs.

Responsabilités

Développer et affiner des modèles prédictifs pour identifier les tendances du marché et les habitudes des clients.

Collaborer étroitement avec les équipes de développeurs et d’analystes pour intégrer des solutions basées sur les data analytics dans les processus métier existants.

Assurer la qualité et l'intégrité des données utilisées dans les analyses afin de produire des insights fiables pour la prise de décision stratégique.

Créer des tableaux de bord détaillés et des rapports pour le suivi des indicateurs de performance clés et l'aide à la décision.

Participer à des projets de recherche pour explorer et tester des approches analytiques innovantes qui peuvent être appliquées à l'industrie bancaire.

Profil recherché

Expérience éprouvée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur bancaire ou financier.

Maîtrise des langages de programmation statistique tels que Python ou R.

Compétences solides en manipulation de données et en définition de modèles prédictifs à l'aide de bibliothèques et outils avancés de machine learning.

Capacité à communiquer des concepts techniques complexes à des audiences non techniques.

Esprit d’analyse aigu et compétences en résolution de problèmes appliquées au secteur financier.

Elie Chaudemanche : elie.chaudemanche@lestudiotech.com