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ID / Ref : T-5076
Data Engineer RLST

Description du contrat
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : (Part de télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : Selon profil


  • Contexte et description de la mission
    Contexte

    Dans le cadre de l'expansion des services de données, notre client cherche à renforcer son équipe avec un Data Engineer RLST. La mission consiste à assurer la mise en place et l'optimisation des pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'efficacité des données au sein de l'entreprise. Ce rôle est crucial pour soutenir la croissance de l'entreprise et répondre aux besoins croissants en matière de données analytiques. Collaborer avec des équipes multidisciplinaires permettra au consultant sélectionné de participer activement à des projets stratégiques et innovants.

    Responsabilités

  • Développer et maintenir des pipelines de données robustes et évolutifs pour garantir la qualité et la disponibilité des données.
  • Collaborer avec les équipes analytiques et les data scientists pour transformer les besoins métiers en solutions techniques efficaces.
  • Mettre en place des solutions pour le stockage et le traitement des données en utilisant les dernières technologies Big Data.
  • Assurer la surveillance et l'optimisation continue des performances des systèmes de gestion des données.
  • Participer activement aux revues de code et aux sessions de brainstorming pour améliorer les pratiques de l'équipe.
  • Documenter les processus et les flux de données pour assurer leur compréhension et leur utilisation par les différentes parties prenantes.

    Profil recherché

  • Expérience confirmée en ingénierie des données, idéalement dans le domaine RLST.
  • Maîtrise des outils et langages de programmation courants tels que Python, SQL, et Scala.
  • Connaissance approfondie des technologies Big Data comme Hadoop, Spark, et Kafka.
  • Compétences en modélisation de données et optimisation des performances des bases de données.
  • Capacité à travailler de manière autonome tout en collaborant efficacement avec des équipes pluridisciplinaires.
  • Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques à des audiences non techniques.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM