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ID / Ref : T-10303
Data Scientist

Description du contrat
  • Secteur : Agroalimentaire
  • Début de mission : ASAP
  • Lieu d'exécution : Montpellier (Aucun télétravail possible)
  • Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
  • Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)


  • Profil recherché par le client
  • TJ : 500€


  • Contexte et description de la mission

    Contexte
    Notre client, un acteur majeur du secteur agroalimentaire, cherche à améliorer ses processus décisionnels grâce à une analyse approfondie de données. Dans un monde où l'information et les analyses prédictives deviennent incontournables, ils ont besoin d'un expert capable de transformer des données brutes en informations stratégiques. Cette mission s'inscrit dans un cadre d'optimisation des chaînes de production, de gestion des stocks et de compréhension des comportements consommateurs. Le consultant devra s’intégrer dans une équipe pluridisciplinaire pour apporter une expertise technique et analytique.


    Responsabilités
  • Analyser des ensembles de données complexes pour extraire des informations pertinentes qui guideront la prise de décision stratégique.
  • Développer des modèles prédictifs et des algorithmes pour anticiper les tendances du marché et optimiser les opérations internes.
  • Collaborer avec les équipes internes pour comprendre leurs besoins en matière de données et proposer des solutions adaptées.
  • Concevoir et mettre en œuvre des visualisations de données pour faciliter la compréhension et la communication des résultats aux parties prenantes non techniques.
  • Assurer une veille technologique sur les techniques les plus avancées en data science et proposer leur intégration potentielle dans les processus existants.


    Profil recherché
  • Expérience confirmée en tant que Data Scientist, de préférence dans le secteur agroalimentaire ou une industrie similaire.
  • Compétences avancées en statistiques, machine learning et en manipulation de grandes bases de données.
  • Maîtrise des outils de data science tels que Python, R, ou autres plateformes pertinentes.
  • Bonne capacité de communication pour expliquer des concepts techniques à des audiences non techniques.
  • Fortes compétences en résolution de problèmes et en pensée analytique.
  • Esprit d'équipe et capacité à collaborer avec des équipes multidisciplinaires pour atteindre des objectifs communs.
  • Capacité à travailler de manière autonome et flexible dans un environnement dynamique.


  • Contact direct si intéressé


    FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH
    WWW.LESTUDIOTECH.COM