ID / Ref : T-9983
Data Engineer
Description du contrat
Secteur : Mode et textile
Début de mission : ASAP
Lieu d'exécution : Paris (Aucun télétravail possible)
Type de contrat : Freelance (Portage salarial possible)
Durée de la mission : Mission longue (Pas de date de fin)
Profil recherché par le client
Contexte et description de la mission
Contexte
Le secteur de la mode et du textile évolue rapidement, avec une forte demande pour une utilisation optimisée des données afin de mieux comprendre les tendances du marché, les préférences des clients et les dynamiques d'approvisionnement. Notre client, un acteur majeur dans ce secteur, cherche à renforcer ses capacités analytiques et à transformer ses processus décisionnels grâce à des solutions de données avancées. La mission du Data Engineer consiste à construire et maîtriser cette infrastructure de données de manière à fournir des informations stratégiques et à contribuer à la croissance de l'entreprise.
Responsabilités
Concevoir, développer et maintenir des architectures évolutives de collecte, stockage et traitement des données.
Développer des flux de données efficaces et fiables pour supporter les besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise.
Collaborer avec les équipes de data science et de business intelligence pour comprendre les exigences des projets et implémenter des solutions adaptées.
Assurer la qualité et l'intégrité des données par la mise en place de processus de nettoyage et de transformation des données.
Identifier et intégrer de nouvelles sources de données pertinentes pour enrichir les analyses et les rapports.
Surveiller les systèmes de données pour garantir leur performance, leur sécurité et leur disponibilité.
Documenter les structures de données et les processus pour assurer leur compréhension et leur utilisation par l'équipe.
Profil recherché
Expérience confirmée en tant que Data Engineer, avec une solide connaissance des outils et technologies de gestion de données.
Maîtrise des langages de programmation tels que Python, Java ou Scala, et des outils de manipulation de données comme SQL.
Expérience avec les technologies de traitement de grandes volumétries de données (Big Data) comme Hadoop, Spark ou Kafka.
Compétences en développement d'API et intégration de systèmes de données distribués.
Bonne compréhension des plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) et de leur écosystème de services de données.
Sensibilité aux enjeux liés à la sécurité des données et à la conformité réglementaire.
Capacité à travailler en équipe et à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et métiers.
Autonomie, rigueur et esprit d'initiative pour mener à bien les projets confiés.
Contact direct si intéressé
FICHE DE POSTE - LE STUDIO TECH