Contexte
Nous recherchons un Data Scientist pour intervenir dans le secteur de l'assurance. Notre client cherche un expert capable de transformer des ensembles de données brutes en informations exploitables pour améliorer la prise de décision et optimiser les processus d'affaires. Le consultant sera amené à travailler sur des projets divers allant de l'analyse prédictive à la conception de modèles d'apprentissage automatique. Cette mission offre une opportunité exceptionnelle de travailler sur des problématiques complexes et d'apporter une réelle valeur ajoutée à l'entreprise grâce à des analyses de données avancées.

Responsabilités

Analyser et interpréter des ensembles de données complexes pour produire des insights pertinents permettant d'améliorer les processus de décision.

Élaborer et implémenter des modèles de machine learning pour répondre aux besoins spécifiques du secteur de l'assurance.

Collaborer étroitement avec les équipes techniques et métiers pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions basées sur les données.

Assurer le déploiement et le suivi des modèles en production, y compris l'amélioration continue et l'ajustement des modèles.

Documenter et communiquer les résultats des analyses à l'équipe et aux parties prenantes sous forme de rapports et de visualisations faciles à comprendre.

Profil recherché

Expérience avérée dans un rôle de Data Scientist avec des compétences en statistiques, mathématiques et informatique.

Maîtrise des outils et langages de programmation pertinents tels que Python, R, et SQL.

Expertise dans l'utilisation de bibliothèques et frameworks de machine learning comme TensorFlow, Scikit-learn, ou PyTorch.

Capacité à travailler avec des bases de données large échelle et à utiliser des plateformes de traitement de données telles que Hadoop ou Spark.

Excellentes compétences en communication, avec la capacité de traduire des concepts techniques complexes en informations compréhensibles par les non-spécialistes.

Esprit analytique et attention aux détails pour garantir la précision et la fiabilité des analyses.

Evan Gallou : evan.gallou@lestudiotech.com