Contexte
Notre client, acteur de renommée dans le secteur de la santé, souhaite renforcer son équipe en intégrant un Product Owner Data. Cette mission est cruciale pour accompagner la transformation digitale de l'organisation, en mettant en avant la valorisation des données pour mieux répondre aux besoins des patients et améliorer l'efficacité opérationnelle. Le consultant travaillera en étroite collaboration avec les équipes techniques, marketing et de gestion des risques pour piloter des projets ambitieux et stratégiques. L'objectif principal est de déployer des solutions innovantes basées sur les données pour optimiser la prise de décisions et soutenir les initiatives de croissance de l'entreprise.


Responsabilités

Coordonner et prioriser les besoins des différentes parties prenantes pour maximiser la valeur des produits data développés.

Traduire les besoins métiers en spécifications techniques en collaboration avec les équipes de développement.

Définir et suivre les indicateurs clés de performance des projets data afin d'assurer leur alignement avec les objectifs stratégiques de l'entreprise.

Assurer la mise en œuvre et le suivi des projets de manière agile, en respectant les délais et les ressources attribuées.

Organiser et animer les réunions de suivi de projet, en communiquant efficacement les avancées, les risques et les obstacles rencontrés.

Être force de proposition sur les meilleures pratiques et les nouvelles technologies en matière de gestion et d'exploitation de données.


Profil recherché

Expérience confirmée en tant que Product Owner Data, idéalement dans le secteur de la santé ou des technologies de l'information.

Excellentes compétences en gestion de projet et en communication, aussi bien à l'écrit qu'à l'oral.

Bonne connaissance des méthodologies agiles et capacité à effectuer des arbitrages pour optimiser les projets.

Forte capacité d'analyse et de synthèse pour interpréter et exploiter les données complexes.

Bonne maîtrise des outils de data management et connaissance des technologies Big Data (par exemple, Hadoop, Spark).

Sens de l'innovation et capacité à anticiper les besoins futurs de l'organisation en matière de données.

Autonomie, proactivité et excellent relationnel pour s'intégrer efficacement au sein d'une équipe pluridisciplinaire.

Lea Dubois : lea.dubois@lestudiotech.com